Bueno bueno bueno… Hacía tiempo que no pasaba por aquí a escribir algo y qué mejor que hacerlo para presentaros una nueva herramienta que he desarrollado para facilitarnos un poco la vida a todos los que nos dedicamos al posicionamiento web. Como consultor SEO, me gusta automatizar o programar todo aquello que se me ocurre o que aprendo de otras personas y veo factible de desarrollar. En esta ocasión se trata de una extensión para Google Chrome que, una vez instalada y configurada (solo hace falta introducir un token de una API externa), nos permite extraer las entidades que tratan nuestros competidores en las SERPs para una query determinada.
Pero antes de continuar, al César lo que es del César, la idea original es de Nacho Mascort y se la escuché en la entrevista en el podcast La Máquina del SEO de Andrés Kloster, lo único que he hecho es adaptarlo como extensión con la API de Dandelion, un SaaS de NLP (procesamiento del lenguaje natural).
Como no es mi intención ahondar sobre lo que es una entidad y para qué sirven en SEO, os dejo un post de Natzir Turrado donde justamente habla sobre esto: Qué son las entidades y su implicación en el SEO. Pero de manera breve digamos que las entidades relacionan de manera semántica el contenido de una página web. Es decir, que son un apoyo o complemento a las palabras clave, y su inclusión en el contenido dota de mayor contexto semántico al mismo.
¿Cómo funciona el extractor de entidades?
Es muy simple, una vez instalada la extensión, lo primero que tenéis que hacer es ir a la página de registro de Dandelion y abrir una cuenta gratuita. Con ella podréis consumir 1000 unidades diarias de la API sin pagar nada.
Una vez que tengáis el token, lo guardáis en la configuración de la extensión y nada más, ya la tenéis lista para sacar las entidades de las URLs de la competencia.
Después, cuando queráis extraer las entidades de una SERP, solo tenéis que hacer clic en el icono de la extensión y automáticamente extraerá el top 10 de entidades de cada resultado orgánico con respecto a su contenido. Pero esto no es todo, ya que he pensado que sería bueno ponderar las entidades extraídas en base a la posición de la URL, aplicando un multiplicador y después sumando las apariciones de dicha entidad a lo largo de la SERP.
Con los resultados obtenidos se muestra una tabla en forma de barra representando el peso global de cada una de las entidades extraídas y la posibilidad de exportar los datos a un archivo CSV para un examen más minucioso.
Para que podáis ver cómo funciona la herramienta he publicado este vídeo:
Y aquí tenéis el enlace para instalarla: https://chrome.google.com/webstore/detail/extractor-de-entidades/abngfjnmaobeaaheapakabhdoapfopdi
¡Espero que os sea de utilidad!
Muchas gracias por el aporte Fede, tiene una pinta brutal, ahora toca probarla esta semana a ver qué tal.
Un saludo!
Gracias Dani!! Ya me contarás qué te parece!! Saludos.
Instalada y probando. Muchas gracias y un saludo de parte de un friki de las entidades y la semántica.
Muchas gracias Álvaro!
Menuda pasada Fede! Esto tiene una pinta tremenda.
Te damos feedback!
Un saludo
Gracias Guillermo!! Espero que te sea útil
Guapísima extensión, Fede! Enhorabuena! 😉
Gracias Salva!
Ya lo estoy usando, está muy bien. Gracias por compartir.
Ahora, una vez instalado y visto que no identifica las entidades que debería en mi web…. ¿Qué debo hacer?
Gracias Roger. Lo ideal es que en tu contenido se traten las entidades que mencionan tus competidores. Te recomiendo que eches un vistazo a este post: https://searchengineland.com/google-patent-on-related-entities-and-what-it-means-for-seo-295727
Wuahu Muchiiiisimas gracias.
Acabo de descubrir porque uno de mis clientes en Francia sigue segundo en unos terminos.
Me alegro de que sea útil! Gracias Nico!!
Muy buena herramienta!! Gracias!
Muchas gracias!!
Pedazo de aporte!! Voy a darle uso a ver que tal.
Gracias.
Espero que le saques rendimiento!
Muy buena pinta, voy a probarla. Gracias por compartirla
Muy buena pinta! Enhorabuena Fede!
Muy útil, estoy empezando unos proyectos de beneficios por afiliación de Amazon a ver si la puedo aprovechar. Me mantengo pendiente a cualquier actividad de este post! Graciasss
Hi ! Thanks for the sharing
To extract search related entities and ngrams, have you ever tried http://www.seo-hero.tech/ ?
It looks good!
Very interesting and useful tool. I have a suggestion – extend this with Google’s Knowledge Graph Search API to return KG IDs for each entity (https://developers.google.com/knowledge-graph/#knowledge_graph_entities).
I could implement many more things: classification, similarity,… But perhaps it would leave the scope of an extension and would become an external application (as there are hundreds already)
¡Probando desde México Fede!
Saludos y excelente herramienta que has hecho.
Working well in english, I waiting for greek or bulgarian version, nothing that these markets are small. I can help with translation with these languages.
Sorry, but it’s a limitation of the dandelion API. There are many languages in beta.
Pedazo de extensión Fede! Un 10 por el currazo!
Vaya pintaca Fede!
Voy a probarlo ahora mismo y te doy feedback en unos días. Gracias! 🙂
Tienes previsto hacer una version para Firefox?
Hola Miguel Ángel, de momento no. Me gusta mucho aportar cosas, pero hay que seguir sacando el trabajo diario 😉
Genial Fede. Muchas gracias.
Me parece muy uti!!
jojojo, me pongo a darle caña desde ya 🙂 Gracias por el aporte!!!
Va de lujo para hacer research.
Gracias por compartir! 😉
Saludos!
Iñaki
Gracias super útil ya la empece a utilizar
Un millón de Gracias por el aporte, la extensión de extracción de entidades en las Serps facilita las cosas.
Gracias otra vez.
Hola.
Gracias por compartir esta informacion. La encuentro muy útil. Yo estoy acostumbrado utilizar firefox pero me dio ganas de probar Chrome.
Saludos
Kris
¡Super útil!
He llegado a tu site y todos tus artículos son super útiles, espero que sigas trabajando en traernos más info, extensiones y plugins
¡Buen trabajo!
Como siempre un excelente trabajo Fede, aportando herramientas de gran utilidad a la comunidad SEO.
Gracias!